斯坦福的全因死亡模型:将死亡准确率预测为90%2018-01-22 16:42:14

2017-09-15 04:04:05

根据国外媒体欧亚大陆的评论,斯坦福大学的研究人员使用人工智能来预测患者何时会死亡,准确率达到90%为了开发人工智能系统,预测病人何时死亡并达到高水平的准确性,斯坦福大学AI实验室的一个研究小组使用了来自斯坦福医院和露西尔帕卡德儿童医院的160,000名成年人并且孩子们的患者档案,近200万个医疗数据来训练他们开发的神经网络斯坦福大学人工智能实验室的成员阿南德阿瓦蒂说:“现有数据的大小使我们能够建立一个全因死亡率预测模型,而不是疾病或人口统计学特征尽管由斯坦福大学开发的人工智能预测患者的死亡时间准确率很高,但仍然限于一个时间范围最终的测试结果表明,斯坦福大学开发的AI在预测患者的死亡时间方面仍具有高准确性,预计在3个月内,将有3到12个人死亡,在一个月内死亡的40,000名患者中,90%最终已经完成目前,该技术尚未应用于医院,研究人员希望在到达医院之前做出更多改进他们希望该系统将得到改善能够为患有终末期疾病的住院病人提供更好的临终关怀服务斯坦福大学的研究人员在题为“使用De”的论文中发表了他们的研究结果 ep学习改善姑息治疗“根据国外媒体欧亚大陆的评论斯坦福大学的研究人员使用人工智能预测患者何时死亡,测试准确率为90%为了开发人工智能系统,预测患者何时会死亡并达到高度准确性,斯坦福大学AI实验室的研究团队使用斯坦福医院和露西尔帕卡德儿童医院的160,000个成人和儿童患者档案,近200万个医疗数据训练他们开发的神经网络斯坦福大学人工智能实验室的成员Anand Avati说:“现有数据的大小使我们能够建立一个完整的原因死亡预测模型,而不是疾病或人口统计特征虽然斯坦福大学开发的人工智能有预测患者死亡时间的准确性很高,仅限于一个时间范围最终的测试结果表明,斯坦福大学开发的AI在预测患者死亡时间方面仍具有较高的准确性.40,000名患者中有90%谁预测他们将在3到12个月内死亡最终会完成目前,